सूक्ष्म आकार के चिप्स मस्तिष्क की तरह डेटा को संसाधित करते हैं

इंजीनियरों ने एक नई तरह की सूक्ष्म आकार की चिप विकसित की है जो डेटा को संसाधित करने के लिए माइक्रोवेव का उपयोग करती है।चिप माइक्रोवेव डोमेन में एक तंत्रिका नेटवर्क के रूप में कार्य करती है और रडार ट्रैकिंग, वायरलेस सिग्नल डिकोडिंग और हाई-स्पीड डेटा प्रोसेसिंग जैसे वास्तविक समय के कार्यों को पूरा करती है।यह 200 मिलीवाट से कम बिजली के साथ संचालित होता है, जो कुशल कंप्यूटिंग के लिए एक वैकल्पिक रास्ता दिखाता है।

बाइनरी लॉजिक और समयबद्ध निर्देशों के माध्यम से डेटा को संसाधित करने के बजाय, चिप पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य वेवगाइड के भीतर विद्युत चुम्बकीय तरंग पैटर्न में हेरफेर करता है।प्रत्येक मोड मस्तिष्क में जुड़े एक नोड की तरह कार्य करता है।साथ में, वे पैटर्न की पहचान करते हैं, विविधताओं से सीखते हैं और वास्तविक समय में नए संकेतों को अपनाते हैं।यह प्रोसेसर को दसियों गीगाहर्ट्ज़ बैंडविड्थ की गणना करने की अनुमति देता है, एक सीमा जो अधिकांश डिजिटल सिस्टम से अधिक है।

नेचर इलेक्ट्रॉनिक्स में प्रकाशित अध्ययन, पहला माइक्रोवेव-आधारित न्यूरल प्रोसेसर प्रस्तुत करता है जो पूरी तरह से सिलिकॉन चिप पर एकीकृत है।यह सीधे फ़्रीक्वेंसी डोमेन में गणना करता है, जिससे कई डिजिटल प्रोसेसिंग चरणों की आवश्यकता कम हो जाती है जो पारंपरिक प्रणालियों में आम हैं।यह विधि कम ऊर्जा लागत पर तेजी से डेटा प्रबंधन को सक्षम बनाती है।

कॉर्नेल यूनिवर्सिटी की टीम दर्शाती है कि चिप 88 प्रतिशत से अधिक सटीकता स्तर के साथ बाइनरी पैटर्न पहचान और वायरलेस सिग्नल वर्गीकरण जैसे कार्य करती है।ये परिणाम अपने स्थान और ऊर्जा के एक अंश का उपयोग करते हुए प्रदर्शन में डिजिटल तंत्रिका नेटवर्क से मेल खाते हैं।प्रोसेसर का संभाव्य डिज़ाइन इसे अतिरिक्त हार्डवेयर के बिना जटिल कार्यों के लिए भी प्रभावी बनाता है जो आमतौर पर सटीकता या त्रुटि सुधार के लिए आवश्यक होते हैं।

शोधकर्ता अब भविष्य के सुरक्षा और सेंसिंग उपकरणों की खोज कर रहे हैं जो पहनने योग्य या मोबाइल उपकरणों जैसे कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों पर रेडियो संचार बैंड की निगरानी करते हैं।यह कार्य स्केलेबल ऑन-डिवाइस इंटेलिजेंस के लिए आधुनिक कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के साथ एनालॉग माइक्रोवेव भौतिकी को विलय करने की दिशा में एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है।