एआई नई क्वांटम सामग्री को अनलॉक करता है

MIT के शोधकर्ताओं ने एक नई विधि का अनावरण किया है जो जनरेटिव AI मॉडल को असामान्य क्वांटम गुणों के साथ सामग्री को डिजाइन करने में सक्षम बनाता है, जो कि क्वांटम कंप्यूटिंग जैसे क्षेत्रों में संभावित रूप से प्रगति को तेज करता है।दृष्टिकोण, जिसे स्किजन कहा जाता है (जनरेटिव मॉडल में संरचनात्मक बाधा एकीकरण), मौजूदा प्रसार मॉडल में ज्यामितीय डिजाइन नियमों का परिचय देता है ताकि वे विदेशी व्यवहारों को जन्म देने के लिए ज्ञात संरचनाओं के साथ सामग्री का उत्पादन करें।

यह सामग्री विज्ञान में लंबे समय से चली आ रही अड़चन को संबोधित करता है।जबकि एआई ने हाल के वर्षों में लाखों स्थिर सामग्री उम्मीदवारों को उत्पन्न किया है, मॉडल आमतौर पर अपरंपरागत इलेक्ट्रॉनिक या चुंबकीय राज्यों के साथ सुरक्षित, पारंपरिक संरचनाओं का पक्ष लेते हैं।यह क्वांटम स्पिन तरल पदार्थ और अन्य होनहार क्वांटम सामग्री के लिए उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए संघर्ष करने वाले शोधकर्ताओं को छोड़ देता है, जिनमें से केवल एक मुट्ठी भर की खोज की गई है।

टीम विशिष्ट जाली पैटर्न का पालन करने के लिए जेनेरिक मॉडल को विवश करके काम करती है - जैसे कि कगोम और आर्किमेडियन लैटिस - जो दृढ़ता से क्वांटम प्रभावों से जुड़े होते हैं।परीक्षणों में, सिस्टम ने 10 मिलियन से अधिक सामग्री उम्मीदवारों को उत्पन्न किया, स्थिरता के लिए एक मिलियन की जांच की, और उनमें से 26,000 पर विस्तृत सिमुलेशन चलाए।40% से अधिक चुंबकत्व के संकेत प्रदर्शित किए गए।उस पूल से, टीम ने दो कभी नहीं देखे गए यौगिकों, टिपडीबीआई और टीआईपीबीएसबी को संश्लेषित किया, यह पुष्टि करते हुए कि एआई भविष्यवाणियों को विदेशी गुणों के साथ वास्तविक सामग्रियों में अनुवादित किया गया है।

बाहरी विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि उपकरण प्रायोगिकों को होनहार उम्मीदवारों को प्राथमिकता देने में मदद कर सकता है, स्थिर क्वांटम कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों और अन्य अगली पीढ़ी के अनुप्रयोगों की ओर प्रगति को तेज कर सकता है।विकास उन सामग्रियों की पहचान करने के लिए ग्लोबल लैब्स रेस के रूप में आता है जो त्रुटि प्रतिरोधी क्वबिट्स और टोपोलॉजिकल सुपरकंडक्टर्स का समर्थन कर सकते हैं।शोधकर्ताओं ने कहा, हालांकि, एआई प्रयोगों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा: प्रत्येक उम्मीदवार को अभी भी वास्तविक दुनिया की स्थितियों में संश्लेषित और परीक्षण किया जाना चाहिए।

आगे देखते हुए, टीम ने रासायनिक और कार्यात्मक बाधाओं को शामिल करने के लिए स्केजन का विस्तार करने की योजना बनाई है, न केवल विदेशी संरचनाओं के साथ सामग्री उत्पन्न करने की संभावना को खोलना, बल्कि ऊर्जा भंडारण, कार्बन कैप्चर या उन्नत इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए ट्यून करने योग्य गुणों के साथ भी।

अध्ययन के वरिष्ठ लेखक एमआईटी भौतिक विज्ञानी मिंगदा ली ने कहा, "हमें दुनिया को बदलने के लिए 10 मिलियन नई सामग्रियों की आवश्यकता नहीं है। हमें सिर्फ एक अच्छी सामग्री की आवश्यकता है।"