
प्रौद्योगिकी और इंजीनियरिंग अवधारणा के साथ मशीन लर्निंग। मानव मस्तिष्क (प्रोफाइल) एक सर्किट ब्रेन बोर्ड के अंदर और मशीन लर्निंग लोगो के साथ। चयनात्मक ध्यान
Mentor STMicroelectronics, एक अन्य नैनो 2022 सदस्य के साथ सहयोग करेगा, जो कम पावर चिप्स, पावर सेमीकंडक्टर और अन्य सर्किट आर्किटेक्चर के लिए डिजाइन और सत्यापन प्रदान करने के लिए आवश्यक है जो प्री-लेआउट और पोस्ट-लेआउट सर्किट के लिए तेज, सटीक और उच्च क्षमता वाले सर्किट सिमुलेटर की आवश्यकता है। एसटी के बल्क सीएमओएस, एफडीएसओआई, एनालॉग और आरएफ, एम्बेडेड गैर वाष्पशील, इमेजिंग और द्विध्रुवी सीएमओएस-डीएमओएस या बीसीडी और अन्य प्रौद्योगिकियों के साथ दोनों कंपनियों की साझेदारी का इतिहास है। Mentor के नैनोमीटर सर्किट सत्यापन एनालॉग FastSPICE प्लेटफ़ॉर्म और एनालॉग-केंद्रित Eldo सॉफ़्टवेयर नैनो 2022 कार्यक्रम में सभी सर्किट प्रकार और प्रौद्योगिकियों को कवर करते हैं।
मेंटर-एसटी सहयोग में मानक कोशिकाओं, I / Os और यादों के लक्षण वर्णन भी शामिल होंगे। यह कार्य, उत्पादन में अड़चन पैदा कर सकता है, मेंटर कहते हैं, सैकड़ों कोशिकाओं और कई सौ प्रक्रिया, वोल्टेज और तापमान (पीवीटी) चर के साथ सिलिकॉन प्लेटफार्मों को चिह्नित करने के लिए, सप्ताह के लिए हजारों सीपीयू का उपभोग कर सकते हैं, लाखों स्पाइस सिमुलेशन चला रहे हैं। कंपनी का कहना है कि मेंटर का सोलिडो कैरेक्टरलाइजेशन सॉफ्टवेयर सूट, एक मशीन लर्निंग-पावर्ड टूल है, जो सटीक लिबर्टी फाइलों और सांख्यिकीय डेटा का उत्पादन करते हुए थ्रूपुट को बढ़ाता है। यह लिबर्टी फ़ाइलों को सत्यापित करने के लिए उपकरण और एक डिजाइनर-केंद्रित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस भी प्रदान करता है। नई सुदृढीकरण-सीखने की तकनीक को कार्यक्रम के दौरान लक्षण वर्णन के लिए विकसित किया जा सकता है।