दुनिया का पहला न्यूरोमॉर्फिक माइक्रोकंट्रोलर

Innatera ने पल्सर लॉन्च किया है, जो न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग पर आधारित इसका पहला माइक्रोकंट्रोलर है।चिप स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क (एसएनएन) का उपयोग करता है, जो न्यूरॉन्स के इनपुट में परिवर्तन का जवाब देने के तरीके की नकल करता है।पल्सर में एक RISC-V CPU और हार्डवेयर एक्सेलेरेटर्स फॉर कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स (CNNs), और फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (FFTs), मिश्रित AI प्रसंस्करण का समर्थन करते हैं।

एज कंप्यूटिंग के लिए निर्मित, पल्सर स्रोत पर सेंसर डेटा को संसाधित करता है।यह 400 .W पर 600 µW और ऑडियो दृश्य वर्गीकरण का उपयोग करके रडार-आधारित उपस्थिति का पता लगा सकता है।चिप में कम मेमोरी की आवश्यकता होती है और यह कॉम्पैक्ट तंत्रिका मॉडल का समर्थन करता है, जिससे यह छोटे और बैटरी-संचालित उपकरणों में उपयोग के लिए उपयुक्त है।


एआई प्रोसेसर के विपरीत जो क्लाउड सर्वर या उच्च-शक्ति वाले किनारे चिप्स पर निर्भर करते हैं, पल्सर स्थानीय निर्णय लेने का समर्थन करता है।सेंसर स्तर पर डेटा को संभालने से, यह लगातार क्लाउड संचार या मुख्य प्रोसेसर के नियमित उपयोग की आवश्यकता को दूर करता है।यह विलंबता को कम कर देता है - 100 बार -और बिजली के उपयोग से - 500 गुना तक - वर्तमान विकल्पों के लिए अनुप्रस्थ।

न्यूरोमॉर्फिक आर्किटेक्चर घटना-संचालित कार्यों के लिए अच्छी तरह से काम करता है, जैसे कि परिवर्तन का पता लगाना या इनपुट को वर्गीकृत करना।चूंकि एसएनएन केवल तभी सक्रिय होता है जब इनपुट परिवर्तन होता है, वे निष्क्रिय अवधि के दौरान कम ऊर्जा का उपयोग करते हैं।पल्सर का डिज़ाइन एक चिप पर सिग्नल प्रोसेसिंग और लर्निंग कार्यों के मिश्रण का समर्थन करता है।

चिप डेवलपर्स को नियमित सेंसर में प्रसंस्करण क्षमताओं को जोड़ने में सक्षम बनाता है, उन्हें स्टैंडअलोन मॉड्यूल में बदल देता है।यह सिस्टम भागों की संख्या को कम करता है, विकास के समय को कम करता है, और एकीकरण को आसान बनाता है।

पल्सर के साथ, वियरबल्स, घरों, वाहनों और मशीनों में सिस्टम निरंतर बिजली ड्रा या अलग -अलग प्रोसेसर के उपयोग के बिना जल्दी से प्रतिक्रिया कर सकते हैं।कुछ सेटअप में, पल्सर मुख्य प्रोसेसर की भूमिका को ग्रहण कर सकता है, ऊर्जा की बचत करता है और लागत को कम कर सकता है।

पल्सर के साथ स्थानीय प्रसंस्करण भी देरी को कम करने और डेटा की सुरक्षा में मदद करता है, क्योंकि जानकारी डिवाइस को नहीं छोड़ती है।यह स्वास्थ्य ट्रैकिंग, सुरक्षा और उपकरण की निगरानी जैसे अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।पल्सर ऑन-डिवाइस लर्निंग का समर्थन करता है, एज सिस्टम के लिए रास्ता खोलता है जो तैनाती के बाद समायोजित और सुधार करता है।

"पल्सर सिर्फ एक और एआई चिप नहीं है-यह एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है कि हम कैसे बढ़त में खुफिया जानकारी लाते हैं," सुमीत कुमार, इनटेटा के सह-संस्थापक और सीईओ कहते हैं।